encore plus de performance et de proximité avec le terrain
CortX Alchemy, la solution digitale de Fives CortX pour la collecte et l’analyse des données machines, poursuit son évolution avec sa version 2026. Cette nouvelle version marque une avancée significative dans l’accompagnement des industriels vers plus de performance et de maîtrise de leurs machines ou procédés. Elle s’appuie sur une connectivité étendue, une expérience utilisateur simplifiée, ainsi que sur des cas d’usage enrichis, conçus pour répondre toujours mieux aux enjeux de maintenance, de qualité et de productivité sur le terrain.
Les évolutions clés de la version 2026
DiziScop
Connectivité
Véritable noyau d’acquisition de CortX Alchemy, l’outil DiziScop permet de collecter, configurer et traiter les données machines, localement ou via publication sur le serveur Alchemy ou celui du client.
Principales nouveautés :
- Mode souscription pour le driver client OPC UA : amélioration de la compatibilité pour tout type de serveur OPC UA et optimisation du trafic réseau.
- Ajout d’un publisher de type serveur OPC UA : diffusion facilitée des données acquises vers d’autres logiciels compatibles OPC UA, pour une centralisation et un partage simplifié des informations de production.
- Optimisation de l’import et export de symboles d’équipement : gestion complète des symboles (renommage, réadressage, modification de paramètres), améliorant la maîtrise et la productivité sur les projets de grande taille.
- Mise en place d’un browser de symboles en mode incrémental : exploration plus rapide et sélective des équipements comportant un volume important de variables.
- Ajout d’un système de diagnostic de la connectivité et des composants logiciels : visualisation du statut d’acquisition des données, des déconnexions, facilitant le diagnostic et le suivi en temps réel.
Analyse pied de machine
Conçu pour le diagnostic pied de machine, ce cas d’usage intégré à l’outil DiziScop permet d’analyser et visualiser localement les données d’acquisition afin d’identifier rapidement les anomalies.
Principales nouveautés :
- Ajout d’un module Calendrier d’acquisition : définition des périodes d’enregistrement et découpage automatique des fichiers scopx au sein d’une journée de production, pour une organisation plus fine des données collectées.
Alchemy
Serveur Alchemy
Une fois les données collectées, il est possible de les publier directement sur le Serveur Alchemy, qui permet de visualiser et d’exploiter les données machines.
Principales nouveautés :
- Tableaux de bords avancés à travers le Gateway Manager : diagnostic rapide de l’état de santé des gateways, avec affichage des métriques d’utilisation et alertes visuelles, pour faciliter la gestion du parc par les équipes IT.
Contrôle des paramètres influents
Conçu pour la surveillance des paramètres clés de production, ce cas d’usage permet de suivre automatiquement et avec précision l’évolution des variables, d’identifier rapidement les écarts et d’optimiser le pilotage du procédé.
Principales nouveautés :
- Création d’enveloppes de contrôle : contrôle précis des dérives basé sur une enveloppe de référence calculée à partir de l’historique des données applicable à des signaux cycliques
- Amélioration des dashboards : visualisation des écarts et des tendances (valeurs max/min), avec alertes immédiates, pour un suivi plus pertinent et représentatif des paramètres critiques et cycliques
Analyse de Cycles à Vide
Conçu pour le contrôle des mouvements d’axes des machines, ce cas d’usage permet d’enregistrer les données de fonctionnement à haute fréquence et de détecter rapidement toute dérive, tels que les variations des courants d’axe ou du jeu à l’inversion des vis à billes.
Principales nouveautés
- Nouvelle interface de calibration de référence : sélection multiple des axes et navigation simplifiée, remplaçant la configuration précédente, axe par axe.
- Amélioration des performances d’affichages : optimisation de la taille des enveloppes de référence à travers des algorithmes simplifiés.
Cette nouvelle version est la continuité de notre engagement :
toujours mieux transformer vos données en leviers de performance industrielle.
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