Suivi avancé de l'état de santé des machines pour prévenir incidents et arrêts
Nos équipes d’experts en science des données ont mis au point une méthodologie éprouvée en trois étapes pour aider les industriels à mettre en place progressivement un programme complet de maintenance prédictive dans un grand nombre de secteurs.
Un diagnostic sur site, mené par nos experts, permet de contextualiser le projet et de déterminer, en fonction des besoins en données, la nécessité d’ajouter des capteurs à la machine cible. Grâce à la modélisation prédictive ou à différentes approches statistiques et de traitement du signal, nous pouvons aider les opérateurs sur site à suivre l'état de santé d'une machine et les alerter, uniquement si une intervention est requise.
Maximiser l’observabilité
Chez Fives, non seulement nous fabriquons des machines et équipements de procédés que nos clients utilisent dans leurs installations industrielles, mais nous les maintenons également !
Soucieux de toujours mieux comprendre ces équipements et d'anticiper leurs dérives, nous combinons l’expertise en science des données de nos équipes au savoir-faire de Fives Maintenance. Un projet commence par l'étude de l'observabilité des défauts afin de déterminer, pour chaque type d'équipement, l'ensemble des données à collecter pour maximiser la détection des signes avant-coureurs de défaillances et ainsi augmenter la performance de nos outils de diagnostic. Une instrumentation supplémentaire, si elle est jugée nécessaire, peut être proposée.
Ainsi, avec le concours des experts de Fives Maintenance nous déterminons le nombre, le type et la localisation précise de chaque capteur à ajouter à une machine. Par l’installation des bons capteurs là où cela s’avère nécessaire, nous maximisons notre capacité à mettre sous contrôle chaque tâche et fonction effectuée par une machine. Nous pouvons ainsi mieux détecter les points faibles dans les sous-systèmes critiques et permettre à vos équipes de résoudre les problèmes avant qu’ils ne s’avèrent critiques.
Un monitoring en temps réel augmenté par l’intelligence artificielle
Nous avons développé des applications de mesure du TRS et d'automatisation de la maintenance prédictive en fonction de l'usage de la machine, pensées pour faciliter la maintenance et aider les opérateurs à prioriser les actions nécessaires pour éviter les pannes.
Notre Intelligence Artificielle (IA) de maintenance, supervise les équipements et identifie les dérives. Toute anomalie détectée produit immédiatement une alerte transmise aux équipes compétentes afin d’assurer la meilleure réactivité possible pour une intervention ciblée grâce au diagnostic établi en temps réel.
Quelles que soient l’origine et la nature du problème à détecter (modification des signatures vibratoires, changement de pression ou de température, consommation de courant anormale), nous vous proposons l’outil le plus adapté à votre usage. De la simplicité de mise en place de nos cartes de diagnostic, basées sur une approche statistique, à la puissance de notre IA de prédiction de défaillances, nous avons la solution à vos problèmes.
Forts d’une méthodologie éprouvée et s’appuyant sur le réseau mondial de Fives, nos experts en science des données optimisent sans cesse notre module d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins de performance industrielle de nos clients tout au long du cycle de vie de leurs installations.
