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Maintenance prédictive

Anticiper et rationnaliser la maintenance

Suivi avancé de l'état de santé des machines pour prévenir incidents et arrêts

Nos équipes d’experts en science des données ont mis au point une méthodologie éprouvée en neuf étapes pour aider les industriels à mettre en place progressivement un programme complet de maintenance prédictive dans un grand nombre de secteurs.

Un diagnostic sur site, mené par nos experts, permet de contextualiser le projet et de déterminer, en fonction des besoins en données, la nécessité d’ajouter des capteurs à la machine cible. Grâce à la modélisation prédictive ou à différentes approches statistiques et de traitement du signal, nous pouvons aider les opérateurs sur site à suivre l'état de santé d'une machine et les alerter, uniquement si une intervention est requise.

Maximiser l’observabilité

Chez Fives, nous fabriquons des machines et équipements de procédés que nos clients utilisent dans leurs installations industrielles. Mais nous les maintenons également !

Soucieux de toujours mieux comprendre ces équipements et d'anticiper leurs dérives, nous combinons l’expertise en science des données de nos équipes au savoir-faire de Fives Maintenance. Un projet commence par l'étude de l'observabilité des défauts afin de déterminer, pour chaque type d'équipement, l'ensemble des données à collecter pour maximiser la détection des signes avant-coureurs de défaillances et ainsi augmenter la performance de nos outils de diagnostic. Une instrumentation supplémentaire, si elle est jugée nécessaire, peut etre proposée.

Ainsi, avec le concours des experts de Fives Maintenance nous déterminons le nombre, le type et la localisation précise de chaque capteur à ajouter à une machine. Par l’installation des bons capteurs là où cela s’avère nécessaire, nous maximisons notre capacité à mettre sous contrôle chaque tâche et fonction effectuée par une machine. Nous pouvons ainsi mieux détecter les points faibles dans les sous-systèmes critiques et permettre à vos équipes de résoudre les problèmes avant qu’ils ne s’avèrent critiques.

Un monitoring en temps réel augmenté par l’intelligence artificielle

Notre Intelligence Artificielle (IA) de maintenance, supervise les équipements et identifie les dérives. Toute anomalie détectée produit immédiatement une alerte transmise aux équipes compétentes afin d’assurer la meilleure réactivité possible pour une intervention ciblée grâce au diagnostic établi en temps réel. 

Quelles que soient l’origine et la nature du problème à détecter - modification des signatures vibratoires, changement de pression ou de température, consommation de courant anormale -, nous vous proposons l’outil le plus adapté à votre usage. De la simplicité de mise en place de nos cartes de diagnostic, basées sur une approche statistique, à la puissance de notre IA de prédiction de défaillances, nous avons la solution à vos problèmes.

Forts d’une méthodologie éprouvée et s’appuyant sur le réseau mondial de Fives, nos experts en science des données optimisent sans cesse notre module d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins de performance industrielle de nos clients tout au long du cycle de vie de leurs installations.

Répondre de manière proactive grâce à la modélisation prédictive

Au-delà de la détection des anomalies à travers les données et leur traitement en temps réel, notre intelligence artificielle peut également calculer la durée de vie résiduelle des sous-systèmes surveillés lors de l’anticipation d’une défaillance. Ainsi vous êtes alerté d’un futur dysfonctionnement mais vous disposez également d’une estimation du moment de survenue de la panne, simplifiant grandement la planification d’une éventuelle intervention et sécurisant dans le même temps les opérations.